——記城市建設與交通學院智慧交通研究團隊

合肥學院城市建設與交通學院瞄準智慧城市科技工作前沿技術與應用熱點，組建智慧交通科研團隊，搭建產學研合作平臺，助推教育科技人才“三位一體”協同發展。團隊先后獲安徽省科技進步獎三等獎、中國公路學會運輸與物流創新成果一等獎、中國智能交通協會科學進步獎三等獎；產學研成果被安徽省交通運輸廳、安徽省道路運輸管理中心采納；先進事跡受到安徽日報等省市媒體報道。

智慧交通研究團隊負責人肖赟，2016年博士畢業于長安大學載運工具運用工程專業，主要從事交通運輸規劃、交通大數據分析研究，主持相關領域課題30多項。主要負責人梁子君，2018年博士畢業于長安大學交通運輸規劃與管理專業，主要從事交通設計、交通數據分析、交通信號控制和智慧交通研究。

道路通，百業興。當前，我國城市干道在全天占比近5/6的非擁堵時段仍會出現停車頻繁、等待紅燈多、行程時間長的問題，路口紅綠燈缺乏協調是重要原因。梁子君介紹說，“干道綠波”研究是團隊研發的主要思路之一。綠波是基于一定通行速度的前提下，采用信號協調方式，在非擁堵時段內開展的能夠提高干道通行效率的成熟技術，可以使車輛連續通過綠燈路口。

目前，綠波在實際運行過程中極易受到外界環境影響，如何保障綠波有效運行？團隊抓住這個關鍵問題，創新性地提出了一種基于卡口過車數據分析技術的綠波全時段運行狀態監控、多維指標評價和問題智能診斷方法模型，開發了基于多維指標數據的干道綠波智能分析與診斷系統，形成“綠波運行狀態客觀評價→綠波運行異常原因精準診斷→綠波運行異常問題及時處理”的閉環流程，有效提高交管部門對城市干道綠波的常態化應用管理水平，最大程度地提升干道綠波可靠性和時效性。

2019年起，團隊先后與安徽達爾智能控制系統股份有限公司、蕪湖市公安局交警支隊聯合承擔了交通路口擁堵工程化專項的科研攻關任務，開展智慧交通大數據高可靠性決策與數據模型設計和試算。團隊研究緊扣交通行業“人、車、路三者綜合考慮”的應用需求，瞄準交通信號系統的聯網聯控、多樣化數據融合、數據分析方法、道路信息的智能監測與收集應用、城市道路信號燈智能調節、道路系統智能預警等智慧交通大數據產業發展中的核心技術難題，協同開展新產品、新技術研發和科技成果轉化，推動創新成果從理論走向實踐。

一個個校企合作項目猶如涓涓細流，讓學生真正地接觸生產實際，了解產業發展現狀，增強實踐動手能力，提升了創新型人才培養力度。“在發明專利的申報授權上主要體現學生的成果，鼓勵學生真題真做，力求解決實際問題。”梁子君說道。目前，孔微、詹學娟、王睿涵、張蒙等碩士研究生在團隊培育下茁壯成長，從事交通大數據監管、道路管理運輸以及經濟調度運行等方面的研究，已經具備良好的數據分析、模型設計和方案編制能力，先后獲安徽省大學生交通科技大賽一等獎3項，多次摘得“互聯網+”大學生創新創業大賽和“挑戰杯”大學生創業計劃競賽省級、國家級金銀銅獎，申報并授權10多項發明專利。

智慧交通，互聯未來。2020年，學院緊密跟蹤當前交通領域發展業態和大數據技術發展趨勢，組建“智慧交通大數據分析與應用工程實驗室”并成功獲批安徽省發改委工程實驗室。城市建設與交通學院院長、實驗室主任華建兵表示，激發師生創新活力、促進成果轉化落地、服務安徽省交通智能化及信息化建設一直是學院立德樹人的重要抓手。學院積極打造涵蓋海內外交通行業高端技術人才和碩博士多元化、多層次人才梯隊，重點培養支持一批具有創新能力和發展潛力的優秀青年科研人才，精準服務我省交通大數據技術應用前沿和重大技術需求，開展產業核心技術攻關，以智慧“大腦”為城市交通賦能提速。

（黨委宣傳部 科研處 城市建設與交通學院 學生記者 王文浩）